智能交通体系是当今世界交通办理体系开展的必然趋势，而作为智能交通体系中的重要组成部分之一的车牌识别体系，现在己被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口办理、公安治安卡口等场合，成为研讨的热门。

    伴随我国国民经济的高速开展，国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多，对交通操控，安全办理的要求也日益提高。因此迫切需要选用高科技手法，对违法违章车辆车牌进行挂号，在这种情况下，作为信息来历的主动检索，图画辨认技能越来越遭到人们的注重。车牌识别体系的呈现成为了交通管制必不可少的有力武器。

    1车牌识别体系的方针

    运用计算机等辅佐设备进行的主动轿车车牌主动辨认就是在装备了数字摄像设备和计算机信息办理体系等软硬件渠道根底之上，经过车牌识别体系对车辆图画的收集，选用先进的图画处理、模式辨认和人工智能技能，在图画中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的伞部字符图画，再辨认出车牌中的文字、字母和数字，最后给出车牌的实在号码。国外的车牌识别研讨始于80年代，90年代始已有不少成套的产品呈现。因为我国车牌的组成及组合的方法与国外的车牌不一致，使得咱们不能直接运用国外的车辆车牌辨认体系，而必须针对我国车牌从头规划相应的车辆车牌辨认体系。车牌识别的运用环境、布景各有差异，现在还没有一种算法能在不同环境、各种杂乱布景条件下到达十分高的车牌识别率，因此车牌识别技能仍然是研讨的要点.

    2车牌识别体系的工作原理

    现在遍及通用的车牌识别体系一般包含两大部分，软件与硬件。其中软件是整个体系的核心部分，车牌识别的核心技能就在于软件。体系一般由车体感应器，彩色摄像机，辅佐光源．图画收集与处理器，主控电脑利辨认体系软件构成。体系软件一般先对车牌图画进行滤波、二值化、校正、切割等处理，再进行辨认。软件部分由六个主要处理子模块组成。各模块功能为：

    1)实时收集模块完成对轿车车牌图画的实时收集，并将收集的图画转换为数字图画存储；

    2)车牌搜索及定位模块对数字化后的车牌进行区域方针搜索，并将图画进行灰度翻转一致为“白底黑字”；

    3)车牌切割对定位的车牌区域进行字符切割，将车牌分为7个单一的字符图片（针对一般民用车）；

    4)特征提取模块埘切割后的图片进行相应的特征描述；

    5)分类辨认模块依据图片的特征描述将其辨认为相应的结果字符串；

    6)数据传送输出辨认结果字符串到指定的设备上。