智能办理体系车牌识别广泛使用到道路上以及停车场。智能的停车场体系大大的占有了市场方位，全新的智能科技体系全面的带来了巨大的快捷，妥善的提高了交通办理水平，

    车牌识别体系LPR作为智能交通体系的一个重要组成部分，已住高速公路、城市交通和停车场等项目的办理中占有无可取代的重要位置。它住不影响轿车状况的情况下，由计算机主动完结车牌的辨认，然后下降交通办理工作的复杂度。

    本文使用图画处理技能、车牌定位技能、车牌校对技能、车牌切割技能、字符特征提取力法和模版匹配辨认技能等解决了车辆车牌辨认问题，并提出了车牌识别体系的设计方案。

1车牌识别的原理和办法

一般，车牌识别进程分为图画预处理、下牌定位、车牌校对、车牌切割和车牌识别五个部分。

①图画预处理：在整个车牌识别体系中，由于收集进来的图画为真彩图，再加上实践收集环境的影响以及收集硬件等原因，图画质量并不高，其布景和噪声会影响字符的正确切割和辨认，所以在进行车牌切割和辨认处理之前，需求先对车牌图画进行图画预处理操作。

②车牌定位：首要对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域构成一个连通区域，然后车牌识别体系根据车牌的先验常识对所得到的连通区域进行挑选，获取车牌区域的具体方位，完结从图片中提取车牌的使命。

③车牌校对：由于捕捉图片的摄像头与车身的视点问题，得到的车牌图片不是水平的。为了顺利进行后续的切割和辨认，有必要对车牌进行视点校对。在此，使用了Radon变换来对车牌进行校对。

④车牌切割：首要对车牌进行水平投影，去除水平边框；再对车牌进行笔直投影。经过对车牌进行投影剖析可知，与最人值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个宁符的间隔，与第二人峰中心间隔对应的即为车牌字符的宽度，并以此为根据对车牌进行切割。

⑤字符以别：本文选用模板匹配办法来对车牌进行辨认。辨认进程中，首要建立规范字库，再将切割所得到的字符进行归一化，将归一化处理后的宁符与规范宁库里的字符逐一比较，最终把误差最小的字符作为成果显示出来。